跟著信息化過程的加速，傳統數倉愈來愈沒法順應海量數據存儲以及闡發的需求，全國苦數據倉庫久矣！

只能存儲布局化數據，沒法采集存儲非機構化數據

沒法存儲原始數據，一切數據須顛末ETL洗濯過濾

離線數倉的數據表牽一發而動滿身，數據調整工程量大

及時數倉存儲空間有限，沒法采集以及存儲海量及時數據

歸溯效率低下，及時數據以及離線數據計算接口難以同一

作為大數據變更的下一個風口，數據湖可以完善辦理傳統數倉的各大痛點。

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觸手可及的新將來：數據湖

數據湖是輔助企業完成全量數據繁多存儲的集中式存儲庫，無需任何預處置，可以存儲恣意范圍、恣意類型、需求種種速率的數據，包含布局化、半布局化以及音視頻、圖片、文本等非布局化數據。

并且，數據湖平日存儲原始格局的工具塊或者者文件，保障數據的“原汁原味”，對企業加倍周全的抓取、闡發以及運用數據，制造更大的數據代價供應緊張的根基支持。

數據湖理念支撐種種闡發方式，可以運轉從節制面板、可視化、大數據處置、及時闡發到機械進修等不同類型的闡發。

不同于傳統數倉的表模子確立方式，數據湖基于讀取型Schema，采取讀時模式，可以或許依據營業需求天真建表，大大晉升了迅速性以及精準度。

使用傳統數倉的企業，每個部分都只有本人的數據。數據湖沖破了“數據孤島”的閉塞，許可多種本能機能腳色——數據迷信家、數據開發職員以及營業闡發師等經由過程各自選擇的闡發對象以及框架來走訪數據，而不必挪移數據，大大節儉了界說數據布局、Schema以及轉換的時間。這不僅讓跨范疇、跨平臺、跨前言的數據闡發簡略完成，“時空觀光”的歸溯秒歸功效加持數據湖可以或許更迅速地供應全量以及全生命周期的數據闡發效果以及數據展望闡發服務，天真高效支持企業種種決議計劃的擬定，真正助力企業完成降本增效，落地完成數智化轉型生長。

經由過程數據湖手藝可以完成“迅速”地同一存儲以及同一闡發，可以或許最大水平地辦理大數據的痛點成績。

數據湖一經問世，頭部云手藝廠商紛紛推出辦理方案，更是深受大廠青眼：NEIFLIX、阿里、騰訊、字節跳動、蘋果、順豐、AWS、快手、多點等多家企業爭相部署使用數據湖手藝。

依據Aberdeen的一項考察顯示，實行數據湖手藝的構造比同類公司在無機收入增加方面超過跨過9%，數據闡發的貿易代價充沛彰顯。

數據湖事實是奈何的一種進步前輩理念？詳細到落地履行，企業的數據湖事實該若何設置裝備擺設？有哪些數據湖手藝框架可用？奈何助力大數據中臺進級？數據湖與現有手藝奈何才能完成更好的融會？

為了輔助泛博研發工程師、架構師、數據闡發師掌握將來生長走向，擁抱數據湖的新機會，進級手藝認知的維度，加強焦點競爭力，由前58手藝委員主席孫玄聯手快狗打車運動彩卷CTO沈劍先生，結合10多年一線大廠履歷，打造的《數據湖：大數據的下一場變更》市場獨家精品在線專欄課行將開班，一門課程，三地利間（10月11日—10月13日 20:00-22:00）帶你疾速吃透數據湖前沿高新手藝，最大化地施展數據湖的適用代玩價，切實落地玩轉數據湖框架以及闡發體系，完成向資深研發工程師的技巧躍升。